NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, Algorithmen, Computer Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Skripting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Scripting, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Wirtschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, ChatGPT, Soziale Auswirkungen, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Rechtstechnologie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Cybersicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Schnelles Engineering, Cyber Threat Intelligence, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Anomalie-Erkennung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Cloud-Lösungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Modellevaluation, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Bildanalyse, KI-Förderung, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kundenanalyse, Datenethik, MarTech, Geschäftsethik, Prädiktive Analytik, Digitales Marketing, Video Produktion, Marketing Automation, Analytics, Marketing, Digitale Werbung, Maschinelles Lernen, Marketing-Kanal, Marketing-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, DevSecOps, Testautomatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Software-Entwicklungstools, Schnelles Engineering, Fehlersuche, KI-Workflows, Software-Tests, Modellierung großer Sprachen, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, CI/CD, Software-Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, KI-Workflows, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen