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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Business-Analytik, Trendanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business Intelligence, Soziale Medien, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Analytik, Text Mining, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Internet der Dinge

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Google Cloud-Plattform, Netzwerkanalyse, Cloud-API

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Feinabstimmung, Verifizierung und Validierung, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Kollaborative Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI CERTs

    AI for Project Managers and Scrum Masters

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Agile Project Management, Sprint Planning, Jira (Software), Agile Product Development, Agile Methodology, AI Enablement, Scrum (Software Development), Project Management Software, AI Workflows, AI Orchestration, Project Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Project Risk Management, Project Management Life Cycle, Project Planning, Project Scoping, Generative AI Agents, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Schutz vor Malware, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Bedrohungsdaten, Erkennung von Anomalien, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Generative KI, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, AI-Sicherheit, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Public Cloud, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Cloud-Based Integration, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Softwaretechnik, Kontinuierliche Integration, Daten-Ethik, Software-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, Anwendungssicherheit, DevSecOps, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, Software Architektur, Fehlersuche, Generative KI, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Software Entwurf

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…91011…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
  • Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment: University of California, Irvine
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • AI for Project Managers and Scrum Masters: AI CERTs
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere: IBM
  • Communication Skills: Packt
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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