Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Modellevaluation, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Share, Financial Statement Analysis, Case Studies, Estimation, Business Valuation, Financial Analysis, Competitive Analysis, Financial Modeling, Market Analysis, Growth Strategies, International Finance, Financial Forecasting, Benchmarking, Spreadsheet Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Financial Analysis, Financial Modeling, Financial Statement Analysis, Investment Banking, Mergers & Acquisitions, Corporate Finance, Interviewing Skills, Real Estate, Benchmarking, Microsoft Excel
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Analysis, Business Process, Business Requirements, Business Process Modeling, Requirements Analysis, Stakeholder Engagement, Customer Relationship Management, Risk Management, Ethical Standards And Conduct
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Business Analysis, Business Intelligence, Business Process, Business Planning, Stakeholder Analysis, Business Process Management, Requirements Elicitation, Analysis, Information Technology, Agile Methodology, Planning, Governance, Information Management, Adaptability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Open Source Technologie, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, R-Programmierung, Big Data, R (Software), Andere Programmiersprachen, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Versionskontrolle, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Prognosen, Bilanz, Finanzielle Berichterstattung, Risikomanagement, Cashflows, Kosten-Nutzen-Analyse, Budgetierung, Finanzverwaltung, Finanzmarkt, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Kostenvoranschlag, Bilanzanalyse, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Risikoanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Operationelles Risiko, Anomalie-Erkennung, Erkennung von Bedrohungen, Business Risk Management, Risikomanagement, Generative KI, Automatisierung, Daten-Integration, AI-Sicherheit, Daten-Synthese, Risikomodellierung, Projekt-Risikomanagement, Entscheidungsunterstützende Systeme
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Big Data, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Cloud Management, Cloud Services
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden