NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Large Language Modeling, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Processing, LLM Application, Embeddings, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Einbettungen, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Text Mining, Unstrukturierte Daten, R Programmierung, Google Cloud-Plattform, Klinische Informatik, R (Software), Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Kryptographie, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Text Mining, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Configuration Management, Automation, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Pivot-Tabellen und Diagramme, Numerische Analyse, NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Matplotlib, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Datenanalyse, Statistische Analyse, NumPy, Analytik, Text Mining, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Mathematische Software, Computerwissenschaft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate