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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    211 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Entwicklung und Bereitstellung einer vollständigen Django-Webanwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung, Benutzerkonten, Fehlersuche, Javascript, Datenbank-Design, Django (Web-Framework), JSON, Ajax, jQuery, Python-Programmierung, Web-Anwendungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Análisis estático lineal y no lineal de estructuras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Civil Engineering, Finite Element Methods, Numerical Analysis, Program Development, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Technik, Mechanik, Numerische Analyse, Robotik, Mathematische Software, Virtuelle Umgebung, Drehmoment (Physik)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modell-Bereitstellung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenbausteine, Virtuelle Maschinen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil II: Layout

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Infinitesimalrechnung, Elektroingenieurwesen, Computer Architektur, Systeme Design, Computergestützte Logik, Computergestütztes Design, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Netzwerk-Routing, Hardware Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Marketing-Analytik, Anmeldung, Statistische Analyse, Social Media-Marketing, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modellevaluation, Deep Learning, Einbettungen, Daten-Pipelines, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Text Mining, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Computervision, AI-Sicherheit, Bildanalyse, OpenAI

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Markov-Modell, Finanzhandel, Portfolio Management, Risikomanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Risiko

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • Entwicklung und Bereitstellung einer vollständigen Django-Webanwendung: University of Michigan
  • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون: University of Michigan
  • Análisis estático lineal y no lineal de estructuras: Universidad de los Andes
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • VLSI CAD Teil II: Layout: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung: Meta
  • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Data-Mining (27)
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Datenmodellierung (21)
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