Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung, Benutzerkonten, Fehlersuche, Javascript, Datenbank-Design, Django (Web-Framework), JSON, Ajax, jQuery, Python-Programmierung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Civil Engineering, Finite Element Methods, Numerical Analysis, Program Development, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Technik, Mechanik, Numerische Analyse, Robotik, Mathematische Software, Virtuelle Umgebung, Drehmoment (Physik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modell-Bereitstellung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenbausteine, Virtuelle Maschinen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Infinitesimalrechnung, Elektroingenieurwesen, Computer Architektur, Systeme Design, Computergestützte Logik, Computergestütztes Design, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Netzwerk-Routing, Hardware Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Marketing-Analytik, Anmeldung, Statistische Analyse, Social Media-Marketing, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modellevaluation, Deep Learning, Einbettungen, Daten-Pipelines, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Text Mining, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Computervision, AI-Sicherheit, Bildanalyse, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Markov-Modell, Finanzhandel, Portfolio Management, Risikomanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Risiko
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen