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Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate
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Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.4

(24 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Erforschen und nutzen Sie KI-Gesprächsassistenten.

  • Entwurf und Implementierung von Computer Vision Lösungen.

  • Entwicklung von Anwendungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache.

  • Entwurf und Implementierung von Knowledge-Mining-Lösungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Modell-Bereitstellung
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: KI-Förderung
  • Kategorie: Cloud-Lösungen
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: AI-Sicherheit

Wichtige Details

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Willkommen zu Woche 1 des Kurses. In dieser Woche werden wir uns mit den Konzepten der Kursübersicht, den Voraussetzungen und der Einführung in Azure KI-Lösungen beschäftigen. Wir werden auch die Konzepte der Azure KI-Dienste mit sicherheitsbasierter Auswahl erkunden. Am Ende des Kurses werden wir lernen, wie man die Protokollierung und die Kosten von Azure KI-Diensten konfiguriert und verwaltet, und wir werden die Konzepte der Überwachung von Azure KI-Diensten kennenlernen.

Das ist alles enthalten

31 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 2 des Kurses. In dieser Woche werden wir uns mit den Konzepten der Anforderungen, Antworten und Merkmale der Bildverarbeitung beschäftigen. Wir lernen die Konzepte der Textextraktion mit Computer Vision Modellen kennen. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, Bildklassifizierung und Objekterkennung sowie Konzepte von Azure KI Vision mit OCR und KI zu konfigurieren.

Das ist alles enthalten

22 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Willkommen zu Woche 3 des Kurses. In dieser Woche werden wir die Konzepte der Textanalyse mit Azure KI Language und die Konfiguration der Prozesssprache mit Azure KI Speech erkunden. Wir werden die Konzepte der Sprache mit Translator Services übersetzen lernen. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, zu erforschen, wie man ein Sprachverstehensmodell mit Azure KI Language implementiert und verwaltet, und die Konzepte von Lösungen zur Beantwortung von Fragen mit Azure KI Language zu analysieren.

Das ist alles enthalten

41 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

Willkommen zu Woche 4 des Kurses. Diese Woche werden wir die Konzepte der Implementierung von Azure KI-Suchlösungen erkunden. Dann lernen wir, wie wir die Konzepte von Document Intelligence erforschen können. Am Ende dieses Kurses werden wir lernen, die Konzepte der Azure KI Document Intelligence mit vorgefertigten Modellen zu demonstrieren und die Konzepte der Implementierung einer Azure KI Document Intelligence benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI Search zu erforschen.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Willkommen zu Woche 5 (letzte Woche) des Kurses. In dieser Woche werden wir uns mit den Konzepten der Generativen KI, Azure Open KI und Content Safety Services beschäftigen. Dann werden wir lernen, wie man die Konzepte von Azure OpenAI Service analysiert, um Inhalte zu generieren. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, die Konzepte der Implementierung und Optimierung von generativer KI zu analysieren und Lösungen für die Bereitstellung von Inhalten zu erstellen und zu implementieren.

Das ist alles enthalten

20 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Whizlabs Instructor
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138 Kurse97.140 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen