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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • L

    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A

    ★ 4.9 (97.280) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Lösung Design, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Algorithmen, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Problemlösung, Computerprogrammierung

    ★ 4.7 (7011) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Programmiersprachen, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Ruby (Programmiersprache), Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Installation der Software, Andere Programmiersprachen, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung

    ★ 4.9 (1910) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, R Programming, Package and Software Management, R (Software), Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard

    ★ 4.6 (150.365) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.470) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwrangling, R (Software), Statistik, Daten importieren/exportieren, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Datenbank Management, Business Analyse, SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Datenbank-Management, GitHub, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Jupyter, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, R (Software), Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur

    ★ 4.6 (102.029) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    ★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Wärmekarten, Datenwrangling, Grafik-Software, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme

    ★ 4.9 (132) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington
  • R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages: Logical Operations
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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