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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modellevaluation, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Geschäftsstrategie, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Produktstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Operative Analyse, Verantwortungsvolle KI, Kommunikation mit Stakeholdern, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikominderung, Datenpflege, Systemintegration, Geschäftsbetrieb

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Daten bereinigen, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    450 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Big Data, Datenvorverarbeitung, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Matlab, Datenvalidierung, Computervision, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Engagement fördern, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Finanzen, Statistische Methoden, Jupyter, Finanzmarkt, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Datenspeicherung, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen, Überwachtes Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…789…548

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University

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