ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Business Lösungen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Prozess-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Fallstudien, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Regressionsanalyse, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kundeneinblicke, Unüberwachtes Lernen, Strategisches Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Personalisierter Service, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Marketing-Effektivität, Kundenanalyse, Kampagnenmanagement, Verbesserung der Kundenerfahrung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Risikominderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Systemintegration, Operative Analyse, Modellevaluation, Datenethik, Geschäftsstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Förderung, Leistungsoptimierung, Datenpflege, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Geschäftsbetrieb
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen