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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Business-Lösungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Modellevaluation, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvisualisierung, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Databricks, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Geschäftsbetrieb, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Systemintegration, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Ethik, Operatives Leistungsmanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, AI-Personalisierung, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5610 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Unstrukturierte Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Engagement fördern, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Persona (Benutzererfahrung), AI-Personalisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign

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