ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modellevaluation, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Geschäftsstrategie, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Produktstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Operative Analyse, Verantwortungsvolle KI, Kommunikation mit Stakeholdern, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikominderung, Datenpflege, Systemintegration, Geschäftsbetrieb
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Daten bereinigen, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Big Data, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Matlab, Datenvalidierung, Computervision, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Engagement fördern, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Finanzen, Statistische Methoden, Jupyter, Finanzmarkt, Überwachtes Lernen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Datenspeicherung, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate