ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Business-Lösungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Modellevaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvisualisierung, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Databricks, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Geschäftsbetrieb, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Systemintegration, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Ethik, Operatives Leistungsmanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, AI-Personalisierung, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Unstrukturierte Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Engagement fördern, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Persona (Benutzererfahrung), AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen