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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Business Lösungen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Prozess-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Fallstudien, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Regressionsanalyse, Feature Technik

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kundeneinblicke, Unüberwachtes Lernen, Strategisches Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Personalisierter Service, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Marketing-Effektivität, Kundenanalyse, Kampagnenmanagement, Verbesserung der Kundenerfahrung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Risikominderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Systemintegration, Operative Analyse, Modellevaluation, Datenethik, Geschäftsstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Förderung, Leistungsoptimierung, Datenpflege, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Geschäftsbetrieb

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Datenmanipulation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Finanzen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvalidierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…611

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University

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