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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Fallstudien, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Unternehmensanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Business Analyse, Geschäftliche Anforderungen, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Angewandtes maschinelles Lernen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Cloud-API, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation

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