ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Business Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Fallstudien, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenerhebung, Qualität der Daten, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Maschinelles Lernen, Derivate, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Business-Lösungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Entscheidungsbaum-Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Kollaborative Software
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate