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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Business Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Fallstudien, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenerhebung, Qualität der Daten, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Maschinelles Lernen, Derivate, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Business-Lösungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Kollaborative Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign

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