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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Customer Relationship Management, Generative AI, Applied Machine Learning, Big Data, Predictive Modeling, Query Languages, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Technical Documentation, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Transformation, Scalability, Data Pipelines, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Industrial Internet of Things Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Real-Time Operating Systems, Big Data, User Research, User Experience Design, Product Development, User Experience, Power Electronics, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Verification And Validation, Data Preprocessing, Analytics, Embedded Software, Control Systems, File Systems, Usability Testing, Internet Of Things, Embedded Systems, Human Computer Interaction

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Security, Model Evaluation, Data Modeling, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Multimodal and cross-modal AI integrations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Workflows, AI Orchestration, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Systems Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Instructional Design MasterTrack® Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Supply Chain, Continuous Improvement Process, Operations, Process Improvement, Instructional Design, Supply Chain Management, Learning Management Systems, Education Software and Technology, Quality Management, Digital pedagogy, Lean Manufacturing, Business Technologies, Process Capability, Statistical Analysis, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Solution Design, Requirements Analysis, Technology Strategies, System Implementation

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • G

    Google Cloud

    Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Machine Learning, Predictive Modeling, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Machine Learning, Software Visualization, Data Integrity, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery 머신러닝을 사용한 추론

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Big Data, Analytics, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Modeling, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Processing, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Analysis, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Machine Learning, Technical Documentation, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano: Google Cloud
  • Industrial Internet of Things Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Multimodal and cross-modal AI integrations: Microsoft
  • Instructional Design MasterTrack® Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias: Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano: Google Cloud
  • BigQuery 머신러닝을 사용한 추론: Google Cloud

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