Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definir interpretabilidade e transparência no contexto da IA
Descrever a importância da interpretabilidade e da transparência em IA
Analisar as técnicas e ferramentas usadas para alcançar a interpretabilidade e a transparência em IA
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Lernender seit 2018
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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