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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Große Daten, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, SQL, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, R Programmierung, Datenfluss, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme

    ★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Feature Technik, Portfolio-Risiko, Statistische Hypothesenprüfung, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Finanzielle Daten, Jupyter, Python-Programmierung, Finanzieller Handel

    ★ 4.4 (4608) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Innovation: Von der Kreativität zum Unternehmertum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Innovation, Unternehmertum, Strategisches Denken, Entscheidungsfindung, Personalmanagement, Strategische Planung, Wert-Angebote, Unternehmensplanung, Team Management, Ideenfindung, Technische Leitung, Zusammenarbeit im Team, Geschäftsplanung, Teamleitung, Technologie-Strategien, Kreatives Denken, Kreativität, Strategische Entscheidungsfindung, Kreative Problemlösung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Geschäftsmodellierung

    ★ 4.8 (3807) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Total Seminars

    Cloud, Portable & Mobile Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Virtualization, Cloud Computing, Virtualization and Virtual Machines, Wireless Networks, Hardware Troubleshooting, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), System Configuration, Emerging Technologies, Computer Hardware, Mobile Development, Augmented Reality, iOS Development, Apple iOS, Android (Operating System), IT Service Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bioinformatik, Große Daten, Unix-Befehle, Explorative Datenanalyse, Informationsmanagement, Statistische Methoden, Befehlszeilenschnittstelle, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, grep, Daten-Strukturen, Statistische Hypothesenprüfung, Molekularbiologie, Datenmanagement, Unix, Biostatistik, Python-Programmierung, R (Software), Unix-Shell

    ★ 4.5 (6811) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Daten-Pipelines, Computerprogrammierung, Faltungsneuronale Netze, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Validierung von Daten, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Tensorflow, Bayessche Statistik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    ★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bioinformatik, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animation und Spieldesign, Python-Programmierung, UI-Komponenten, Kombinatorik, Programm-Entwicklung

    ★ 4.8 (4091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Soziale Auswirkungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Rechtliches Risiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

    ★ 4.6 (853) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Kreative Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Anpassungsfähigkeit, Brainstorming, Kognitive Flexibilität, Persönliche Entwicklung, Persistenz, Kreatives Denken, Kreativität, Problemlösung, Kreative Problemlösung

    ★ 4.4 (2435) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kryptographie, Algorithmen, Java, Verschlüsselung, Computerprogrammierung, Server-Seite, Java Programmierung, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Datei-E/A, Webanalyse und SEO, Software-Entwicklung, Web-Server, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit

    ★ 4.6 (3216) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    ★ 4.4 (760) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des Cloud Computing (Cloud 101)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Containerisierung, Aufkommende Technologien, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Öffentliche Wolke, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Aufstrebende Technologien, Serverloses Rechnen, Hybrides Cloud-Computing, Server, Microsoft Azure, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud-Plattformen, Virtuelle Maschinen, Verwaltete Dienste, Cloud-Hosting, Software als Dienstleistung, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.5 (6551) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Innovation: Von der Kreativität zum Unternehmertum: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Cloud, Portable & Mobile Computing : Total Seminars
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Kreative Problemlösung: University of Minnesota
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University

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