Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
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Abschluss · 1–4 Jahre

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Mechanik, Physik, Mathematische Software, Technik, Kontrollsysteme, Matlab, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle, Mathematische Software, Algebra, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Klassifizierungsalgorithmen, Musik, Algorithmen, Open-Source-Technologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Data Wrangling, Case Studies, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden