In this project-based course, you will learn how to use the Python programming language and Pandas as a data analyst. A data analyst analyzes and visualizes data, as well as communicates the findings and insights effectively across an organization. In many cases, these findings are meant to answer a business question.
Data Analysis with Python: Inform a Business Decision
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.8
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Import data using the Pandas library for Python
Clean data using Pandas methods and Python scripts
Analyze and save a data set that answers a business question
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Promotional Strategies
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Business Analysis
- Kategorie: Strategic Decision-Making
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Analysis
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
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Import Airbnb data from the New York City CSV
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Remove columns and rows that are not needed for our purpose
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Remove rows that don't meet the parameters of our business question
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Remove rows with empty data and compare the number of entries
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Sort the results to prepare potential hosts to promote
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Separate hosts by borough and rank by price
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Comparing data from two neighborhoods
Empfohlene Erfahrung
Prior experience with Python programming and knowledge of Pandas library is helpful, but not needed.
7 Projektbilder
Dozent
2 Kurse 4.096 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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AL
Geprüft am 22. Juni 2023
This course is good for new learner in python or data analysis.
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