ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Data-Mining, Regressionsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Datenwissenschaft, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Numerische Analyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, PySpark, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Regressionsanalyse, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Bildanalyse, Anwendungsentwicklung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Big Data, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Data-Mining, Apache Spark
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Fallstudien, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Modellevaluation, Derivate, Marktliquidität, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Finanzhandel
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Modellevaluation, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate