Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Script Development, Test Case, Software Testing, Python Programming, File I/O
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plotly, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Matplotlib, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Seaborn, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, Einheitliche Prüfung, AWS SageMaker, DevOps, Datenanalyse, NumPy, Datenverwaltung, Einheitstest, GitHub Kopilot, Feinabstimmung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Datenmanagement, GitHub
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Cloud Computing, SQL, NoSQL, Apache Spark, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenspeicher, Große Daten, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenfluss, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, Datenwissenschaft, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Development Environment, Cloud Development, Cloud Services, Program Development, Software Installation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenbank-Anwendung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
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Abschluss · 1–4 Jahre

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Box Plots
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden