Dieser Kurs führt in die Python-Programmierung und in grundlegende Statistikkonzepte ein und stattet die Lernenden mit wesentlichen Fähigkeiten für datengesteuerte Aufgaben in der Technik und KI aus. Durch praktische Erfahrung lernen Sie, wie man Daten manipuliert, Erkenntnisse visualisiert und statistische Techniken zur Datenanalyse anwendet.
Python und Grundlagen der Statistik
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Python und Grundlagen der Statistik
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Mastering AI: Neuronale Netze, Bildverarbeitungssysteme, Spracherkennung
Dozent: Edureka
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Schreiben von Python-Programmen unter Verwendung von Kernkonzepten wie Variablen, Datentypen und Kontrollfluss.
Anwendung von NumPy und Pandas zur effizienten Manipulation und Analyse von Daten.
Erstellen Sie aufschlussreiche Datenvisualisierungen mit Matplotlib, Seaborn und Plotly für ein effektives Reporting.
Durchführung statistischer Analysen und Wahrscheinlichkeitstests zur Lösung datengestützter Probleme und zur Validierung von Hypothesen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Mastering AI: Neuronale Netze, Bildverarbeitungssysteme, Spracherkennung
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu den Grundlagen von Python und Statistik, dem ersten Kurs der KI-Explorationsprogrammreihe! Dieses Modul soll den Lernenden helfen, einen wichtigen Schritt auf dem Weg zu einer Karriere im technischen Bereich zu machen. In der ersten Woche werden wir erkunden, wie Python-Programmierkonzepte für die Erstellung effizienter Programme unerlässlich sind. Los geht's!
Das ist alles enthalten
25 Videos7 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
In der zweiten Woche dieses Kurses lernen Sie, wie man mit NumPy und Pandas Daten manipuliert und mit verschiedenen Datenformaten arbeitet. Erwerben Sie Kenntnisse in der Visualisierung von Daten mit verschiedenen Bereichen von Diagrammen und Grafiken.
Das ist alles enthalten
26 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
In der dritten Woche dieses Kurses werden wir uns mit Statistik und Wahrscheinlichkeit beschäftigen. Wir werden Maße der zentralen Tendenz erforschen, um verschiedene Dateninkonsistenzen zu behandeln. Außerdem werden wir Themen wie Gemeinsame und marginale Wahrscheinlichkeit sowie die Grundlagen der Hypothesentests behandeln.
Das ist alles enthalten
20 Videos3 Lektüren5 Aufgaben
Dieses Modul dient zur Beurteilung der verschiedenen Konzepte und Lehren, die in diesem Kurs behandelt werden. Bewerten Sie Ihr Wissen mit einem umfassenden, benoteten Quiz zu den Konzepten der Python-Programmierung, Datenmanipulation mit NumPy und Pandas mit statistischer Analyse
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Python-Programmierung und grundlegende statistische Konzepte. Er richtet sich an Python-Enthusiasten und legt den Schwerpunkt auf praktische Fähigkeiten zur Datenmanipulation und -analyse, die es den Lernenden ermöglichen, reale Datenherausforderungen zu bewältigen.
Die Lernenden werden die Grundlagen von Python erkunden, Bibliotheken wie NumPy und Pandas für eine effiziente Datenverarbeitung nutzen und Visualisierungstools wie Matplotlib, Seaborn und Plotly einsetzen, um ihre Ergebnisse zu präsentieren. Darüber hinaus deckt der Kurs die wichtigsten statistischen Methoden und die Wahrscheinlichkeitstheorie ab und stattet Sie mit den Werkzeugen aus, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
Am Ende des Kurses werden Sie gut vorbereitet sein, um diese Fähigkeiten in verschiedenen Szenarien der Datenanalyse anzuwenden und eine Grundlage für weitere Studien in Datenwissenschaft und Künstlicher Intelligenz zu schaffen.
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Studienanfänger, die in die Bereiche Datenanalyse, Datenwissenschaft oder Künstliche Intelligenz einsteigen möchten.
- Personen mit großem Interesse an Programmierung und Statistik, die ihre technischen Fähigkeiten verbessern möchten.
- Berufstätige, die ihre Kenntnisse in Python und Datenmanipulation für praktische Anwendungen in ihrem Beruf erweitern möchten.
- Alle, die neugierig auf Daten sind und lernen möchten, wie man sie effektiv analysiert und visualisiert.
Ganz gleich, ob Sie am Anfang Ihrer technischen Reise stehen oder eine solide Grundlage schaffen wollen, dieser Kurs wird Sie durch die Grundlagen von Python und Statistik führen.
Der Kurs " Grundlagen von Python und Statistik" umfasst insgesamt etwa 15 Stunden und ist so konzipiert, dass er in einem Tempo von 3-4 Stunden pro Woche absolviert werden kann. Dies ermöglicht es den Lernenden, das Material effektiv zu absorbieren und gleichzeitig andere Verpflichtungen zu erfüllen.
Weitere Fragen
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