Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Thermal Management, Engineering, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, General Science and Research, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, electromagnetics, Physics, Derivatives
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Lineare Algebra, Mathematische Software, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Plot (Grafiken), Git (Versionskontrollsystem), NumPy, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools, Angewandte Mathematik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Databricks, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Jupyter, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Statistik, Datenwissenschaft, Markov-Modell, Statistische Programmierung
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Analysis, Vibrations, Mechanics, Finite Element Methods, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Calculus
Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Accounting and Finance Software, Business Mathematics, Financial Data
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis, Predictive Modeling
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Differential Equations, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mechanics, Applied Mathematics, Derivatives
Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung, Medizinischer Datenschutz, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Statistische Methoden, R (Software), Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
- General Physics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications: Koç University
- Data Science for Health Research: University of Michigan
- Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University
- Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
- Physics of Geometrical and Physical Optics: Rice University
- Analytical Mechanics for Spacecraft Dynamics: University of Colorado Boulder
- المعادلات في مايكروسوفت إكسل الجزء ١ |Formulas in MS Excel 1: Alfaisal University | KLD
- Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions: Johns Hopkins University
