ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Java, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Java Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Java-Programmierung, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Apache Mahout, Apache Spark, Software für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Widerstandsfähigkeit, Kritisches Denken, Anpassungsfähigkeit, Aktives Zuhören, Soziale Kompetenzen, Einfühlungsvermögen, Unabhängiges Denken, Kritisches Denken und Problemlösung, Brainstorming, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Lebenslanges Lernen, Berufliche Entwicklung, Offene Denkweise, Konstruktives Feedback, Wachstumsorientiertheit, Problemlösung, Wachstumsstrategien, Handlungsorientiert, Kulturwandel
★ 4.8 (4696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerk-Modell, Statistische Modellierung, Abhängigkeitsanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik
★ 4.6 (1443) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
★ 4.7 (33) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenanalyse, Daten-Seen, Verantwortungsvolle AI, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Management, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Datenspeicher, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Integration von Daten, Modell-Einsatz
★ 4.2 (618) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Kulturelle Sensibilität, Internationale Beziehungen, Kulturelle Vielfalt, Politische Wissenschaften, Diplomatie, Interkulturelle Kompetenz, Politische Analyse, Weltgeschichte
★ 4.7 (5613) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, Probability, Probability & Statistics, Decision Intelligence, Probability Distribution, Markov Model, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Psychologie, Anatomie, Biowissenschaften, Neurologie, Molekularbiologie, Physiologie, Pathologie, Zellbiologie, Elektrophysiologie
★ 4.9 (3114) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Musiktheorie, Darstellende Künste, Koordinierung, Kreativität, Geistige Konzentration, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Instrumentalmusik
★ 4.8 (2599) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kommunikation, Vokabeln, Zwischenmenschliche Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität
★ 4.3 (1312) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen