Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Matplotlib, OpenAI API, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Seaborn
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Bildanalyse, Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Tensorflow, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud API, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Text Mining, Image Analysis, Cloud-Based Integration, Computer Vision, Network Analysis, Web Design
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Web Design and Development, Web Applications, HTML and CSS, Web Development, Vector Databases, AI Personalization, Javascript, User Interface (UI), Interactive Design, Natural Language Processing, Human Machine Interfaces, Database Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Modellevaluation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Status: VorschauUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Jupyter, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Classification Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera
- Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
- TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
- Learning Deep Learning: Pearson
- Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte: Packt
- Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs: Google Cloud
- Build an AI Personal Assistant with a Vector Database: Scrimba
- Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
