When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Повышение эффективности глубоких нейросетей

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Повышение эффективности глубоких нейросетей

Dozenten: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Compilation
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Debugging
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Performance Tuning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Russisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Этот курс научит вас «магии» повышения эффективности глубокого обучения. Вы изучите сложный механизм работы глубокого обучения, узнаете, какие параметры влияют на его эффективность и сможете систематически получать хорошие результаты. Также вы изучите TensorFlow.

По прошествии трех недель вы: — освоите передовые методы создания приложений для глубокого обучения; — научитесь эффективно использовать распространенные «хитрости» работы с нейросетями, включая инициализацию, L2-регуляризацию и регуляризацию методом исключения, пакетную нормализацию и проверку градиента; — научитесь выполнять и применять различные алгоритмы оптимизации, такие как мини-пакетный градиентный спуск, моменты, RMSprop и Adam, а также проверять их сходимость; — освоите передовые методы составления наборов данных для обучения, разработки и тестирования, а также анализа предвзятости и отклонений; — сможете реализовывать нейронную сеть в TensorFlow. Это второй курс специализации «Глубокое обучение».