Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, PySpark, Vector Databases, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Architecture, Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: De-escalation Techniques, Interpersonal Communications, Anthropic Claude, Empathy, Organizational Development, Customer Complaint Resolution, AI literacy, Quality Assessment, Emotional Intelligence, Knowledge Transfer, Active Listening, ChatGPT, Communication, Customer Analysis, Customer and Client Support, Quality Improvement, Customer Support, Content Performance Analysis, Independent Thinking, Customer Communications Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Embeddings, Metadata Management, Image Analysis, LLM Application, Text Mining, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Vector Databases
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Automation, Social Sciences, Social Impact, Electric Power Systems, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Interactive Learning, Socioeconomics, Sustainable Development, Social Justice, Sustainable Technologies, Policy Analysis, Transportation Operations, Emerging Technologies, Environment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, AI Orchestration, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Fine-tuning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Application Deployment, API Testing, Model Optimization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Prototyping, Multimodale Aufforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, AI Integrations, Agentic Workflows, LLM Application, Vector Databases, Generative AI Agents, Tool Calling, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Agentic systems, Large Language Modeling, TypeScript, Responsible AI, Software Development, Real Time Data, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Gemini, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Prompt Patterns, AI Workflows, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Enterprise Security, Cloud Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Containerisierung, Generative AI-Agenten, Daten-Strategie, Datenverarbeitung, AI-Sicherheit, Datenmanagement, Daten-Governance, Maschinelles Lernen, Taxonomie, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datensicherheit, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Datenspeicher, Vektordatenbanken, Verwaltung von Metadaten, Daten-Ethik, Interoperabilität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Patterns, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen