Generative IA-Anwendungen bieten neue Benutzererfahrungen, die vor der Erfindung von großen Sprachmodellen (LLMs) fast unmöglich waren. Wie können Sie bei der Entwicklung von Anwendungen eine generative IA nutzen, um leistungsstarke und interaktive Anwendungen in der Google Cloud zu erstellen? In diesem Kurs lernen Sie generative IA-Anwendungen kennen und lernen, wie Sie mit Hilfe von LLMs das Design von Befehlen und eine verbesserte Wiederherstellung (RAG) nutzen können, um fortschrittliche Anwendungen zu erstellen. Sie werden auch erfahren, was eine geeignete Programmiersprache für die Entwicklung von generativen IA-Anwendungen ist, und können eine Chat-Anwendung auf Basis von RAG und LLM entwickeln.
Wie man generative IA-Anwendungen in der Google Cloud entwickelt
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Wie man generative IA-Anwendungen in der Google Cloud entwickelt
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie Anwendungsfälle und Anwendungstypen, die auf generativer IA basieren.
Beschreiben Sie, wie Sie Befehlsmodelle erstellen, um die Qualität der Antworten in den Anwendungen zu verbessern.
Descrever os subsistemas das arquiteturas compatíveis com RAG para aplicativos de IA generativa no Google Cloud.
Erstellen Sie eine Chat-Anwendung auf Basis von LLM und RAG.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Prototyping
- Kategorie: Lösungsarchitektur
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Cloud-Anwendungen
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Anwendungsdesign
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Kapitel erfahren Sie mehr über generische IA-Anwendungen und Anwendungstypen, die eine generische IA-Technologie verwenden. Außerdem lernen Sie die von Google bereitgestellten Fundação-Modelle und die Nachteile bei der Verwendung von generativer IA in Anwendungen kennen.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
In diesem Kapitel lernen Sie die Kommandos der generativen IA kennen. Ein Kommando ist eine Anfrage in natürlicher Sprache, die gesendet wird, um eine Antwort von einem Sprachmodell zu erhalten. Sie können Befehle erstellen, um die vom Modell zurückgegebenen Ergebnisse zu verbessern.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
In diesem Kapitel können Sie das Vertex KI Studio testen. Dieses Produkt enthält Funktionen, die die Prototyperstellung beschleunigen, die Modelle an die Daten anpassen und Anwendungen einfach implementieren. Sie können die multimodalen Funktionen von Gemini kennenlernen, Befehle erstellen und Gespräche führen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 App-Element
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Genauigkeit von Fundusmodellen verbessern können. Sie lernen ein erweitertes Rückgewinnungsverfahren (oder RAG) kennen, eine Technik, um ein Fundusmodell mit externen Quellen einzubetten. Sie können auch ein Beispiel für eine generative IA-Lösung sehen, die mit RAG in der Google Cloud kompatibel ist.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe6 Plug-ins
In diesem Modul erstellen Sie eine Chat-Anwendung, die mit Hilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) und einer verbesserten Sprachaufbereitung (RAG) informative und interessante Unterhaltungen erstellt.
Das ist alles enthalten
1 App-Element
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Das ist alles enthalten
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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