Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
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Abschluss · 1–4 Jahre

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Semantic Web, Supervised Learning, Unsupervised Learning, LangChain, Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Reinforcement Learning, Financial Statement Analysis, Data Storytelling, Classification Algorithms, Computer Vision, Biomedical Engineering, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Project Management Institute (PMI) Methodology, Recurrent Neural Networks (RNNs), Marketing Analytics, Data Ethics
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Abschluss · 1–4 Jahre

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure As A Service (IaaS), Operating System Administration, Open Source Technology, Cloud Security, Virtualization, Platform As A Service (PaaS), Linux, Package and Software Management, Containerization, Cloud-Native Computing, Serverless Computing, Cloud Infrastructure, Web Development, Network Security, Shell Script, Identity and Access Management, Cloud Services, Linux Administration, Microsoft Windows, Test Driven Development (TDD)
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Abschluss · 1–4 Jahre

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Database Administration, Database Development, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Migration, Cloud Applications, Relational Databases, SQL, Cloud Development, Query Languages, Database Design, Dataflow, Scalability, Transaction Processing, Disaster Recovery
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation
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Abschluss · 1–4 Jahre

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Industrial and Organizational Psychology, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storytelling, Serverless Computing, Javascript and jQuery, Network Troubleshooting, Database Management Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Open Source Technology, Cloud-Native Computing, Project Scoping, Networking Hardware, Virtualization, Unified Modeling Language, Cybersecurity, Cloud Security, Computer Hardware, Design Thinking, Team Oriented, DevSecOps
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Financial Statement Analysis, Data Storytelling, Computer Vision, Natural Language Processing, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Business Analysis, Descriptive Analytics, Data Cleansing, Simulations, Verification And Validation
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Abschluss · 1–4 Jahre

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildqualität, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen