ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Methoden des Maschinellen Lernens, Risikomanagement, Datenvisualisierungssoftware, Rentabilität der Investition, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Portfolio Management, Unstrukturierte Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Investitionen, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Finanzberichte, Investment Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Big Data, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Apache Spark
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Text Mining, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Anwendungsentwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Data-Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Fallstudien, Datenethik, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Feature Technik, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen