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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Methoden des Maschinellen Lernens, Risikomanagement, Datenvisualisierungssoftware, Rentabilität der Investition, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Portfolio Management, Unstrukturierte Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Investitionen, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Finanzberichte, Investment Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1814 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.027 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3768 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Big Data, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Apache Spark

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2502 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Text Mining, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Anwendungsentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.551 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Fallstudien, Datenethik, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Feature Technik, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2546 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…609

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM

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