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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverwaltung, Daten-Synthese, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Datenmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Bildanalyse, NumPy, Leistungsoptimierung, Große Daten, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit ChatGPT: Python für Dashboarding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, ChatGPT, Datenanalyse, Analytik, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Fehlersuche, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Einführung in die Datenvisualisierung in Qlik Sense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschichtenerzählen, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Daten-Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Tableau for Data-Driven Decision Makers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Report Writing, Data Visualization Software, Dashboard, Data Visualization, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Dashboard Creation, Data Presentation, Ad Hoc Reporting, Interactive Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Sharing, Microsoft PowerPoint, Data Management, Decision Making, Productivity Software, Microsoft Office

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Matplotlib, NumPy, Statistische Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenorientierte Programmierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Entwurfsstrategien für die Maximierung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Design-Strategien, Qualität der Daten, Datenerfassung, Datenzugang, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Integrität der Daten, Datenvorverarbeitung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Analytik, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, NumPy, Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Microsoft Kopilot, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Datensicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations
  • Datenvisualisierung mit ChatGPT: Python für Dashboarding: Coursera
  • Einführung in die Datenvisualisierung in Qlik Sense: Coursera
  • Tableau for Data-Driven Decision Makers: Logical Operations
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Entwurfsstrategien für die Maximierung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute

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