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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • O

    Olay

    Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Einhaltung von Vorschriften, Nachhaltigkeitsstandards, Biologie, Physiologie, Sicherheitsstandards, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Produktentwicklung, Produktprüfung, Biochemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens für Teens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung von Gewohnheiten, Behaviorale Ökonomie, Zielsetzung, Psychologie, Widerstandsfähigkeit, Achtsamkeit, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Stressbewältigung, Psychische Gesundheit, Selbst-Bewusstsein, Positivität, Optimismus

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Statistik, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3193 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Histogramm, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Sozialwissenschaften, Experimentieren, Agentische Systeme, Systemorientiertes Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Computational Thinking, Wirtschaft, Soziale Auswirkungen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Soziologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Infosec

    Computer-Forensik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, grep, Dateiverwaltung, Datenvalidierung, Netzwerk-Protokolle, Datenspeicherung, Validierung von Daten, Microsoft Windows, Dateisysteme, Daten-Strukturen, TCP/IP, Allgemeine Netzwerkarbeit, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Datensicherheit, Benutzerkonten, Datei-E/A, Digitale Forensik, USB, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Integrität der Daten, System-Konfiguration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Umwelt, Aufkommende Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Lernstrategien, Anpassung an den Klimawandel, Grammatik, Forschung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Energie und Versorgungsunternehmen, Eindämmung des Klimawandels, Alphabetisierung, Aufstrebende Technologien, Vokabeln, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kalkulation, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Computer Vision, Bildanalyse, Farbenlehre, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, KI-Kenntnisse, Digitale Signalverarbeitung, Computerprogrammierung, Matlab, Mathematische Software

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1819 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Theorie, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.647 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Einführung in Computer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Betriebssysteme, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Cybersecurity, Computerarchitektur, Hybrides Cloud-Computing, Patch-Verwaltung, Generative Modellarchitekturen, Data Warehousing, Generative KI, System-Software, KI-Kenntnisse, Business-Software, Cloud Computing, IT-Infrastruktur, Management von Unternehmensanwendungen, Computer-Hardware, Server, OS Prozessmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1085 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Computer Aided Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Mechanical Design, Design Software, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Assembly Drawing, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Graphics Software, Image Quality

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft: Olay
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens für Teens: Yale University
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Computer-Simulationen: University of California, Davis
  • Computer-Forensik: Infosec
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM

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