Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Inhalt, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Cloud-Hosting, Web-Server, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Semantisches Web, Grundsätze der Programmierung, Server, HTML und CSS, Web-Sprache
★ 4.7 (27.888) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements
★ 4.7 (14.272) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenvalidierung, Interviewing-Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, R Programmierung, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Integration von Daten, Statistische Programmierung, Qualität der Daten, Statistische Software, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stata, Erhebungen, STATA (Software), R (Software), Daten-Ethik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs
★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Skalierbarkeit, Verfahrenstechnik, Biomedizinische Technik, Bioinformatik, Biotechnologie, Molekularbiologie, Chemische und biomedizinische Technik, Entwicklung von Medikamenten, Chemieingenieurwesen, Pharmazeutika, Nachhaltige Technik, Nachhaltige Technologien, Biochemie, Werkstoffkunde, Biologische Technik, Zellkulturen
★ 4.7 (3621) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Innovation, Prompt-Muster, Google Gemini, Google Sheets, Generative KI, KI-Kenntnisse
★ 4.8 (22.386) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Trend Analysis, Data Analysis, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Exploratory Data Analysis, Scientific Visualization, Climate Change Programs, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Analytical Skills, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Sustainable Business, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Environmental Monitoring, Report Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (31.256) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Data Mining, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale
★ 4.6 (16.271) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Pharmacotherapy, Clinical Pharmacy, Molecular Biology, Substance Abuse, Mental and Behavioral Health, Neurology, Physiology, Psychology, Biochemistry, Biology, Developmental Disabilities, Science and Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud-Dienste, Virtualisierung, Datenspeicherung, Cloud-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Cybersecurity, Aushärtung, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, E-Mail-Sicherheit, Generative KI, Datenbank-Verwaltung, Peripheriegeräte, OSI-Modelle, Computerprogrammierung, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Grundsätze der Programmierung, Computer-Hardware, Cloud-Technologien
★ 4.7 (11.448) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate