Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Deep Learning, Tensorflow, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Netzarchitektur, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate