Die Lernenden werden in der Lage sein, Textdaten zu analysieren, Vorverarbeitungstechniken zu implementieren, Vektorisierungsmethoden anzuwenden, maschinelles Lernen und neuronale Modelle zu entwerfen und fortgeschrittene Chatbot-Systeme zu bewerten. Dieser praxisorientierte Kurs führt die Lernenden Schritt für Schritt durch den Prozess der Erstellung von Chatbots mit Keras und TensorFlow und stellt sicher, dass sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Fähigkeiten entwickelt werden. Der Kurs beginnt mit grundlegenden NLP-Vorverarbeitungstechniken, einschließlich Bag of Words, TF-IDF, Stoppwortentfernung, Stemming und Lemmatisierung. Anschließend werden klassische ML-Modelle, TF-IDF und Word2Vec-Einbettungen angewendet, bevor neuronale Netzwerke und generative Chatbot-Architekturen erlernt werden. Im letzten Modul erforschen die Lernenden Aufmerksamkeitsmechanismen, fortgeschrittene Architekturen und Evaluierungsstrategien, um kontextbewusste, leistungsstarke KI zu entwickeln. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Lernenden über praktische Kodierungserfahrung, industrietaugliche Workflows und die Fähigkeit, Chatbots für reale Anwendungen zu entwerfen und bereitzustellen. Im Gegensatz zu rein theoretischen Kursen legt dieses Programm den Schwerpunkt auf die praktische Umsetzung, die zunehmende Komplexität und das bewertungsorientierte Lernen. Damit eignet es sich hervorragend für alle, die intelligente Chatbots mit modernsten NLP-Techniken entwerfen, implementieren und bewerten möchten.