Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Dieser Kurs bietet eine gründliche Erkundung von Chatbots und ihrer Entwicklung mit Hilfe von Maschinellem Lernen und Python. Sie beginnen mit einer Einführung in Chatbots, einschließlich ihrer Geschichte und verschiedener Anwendungen in verschiedenen Branchen. Der Kurs befasst sich dann mit den Unterschieden zwischen Chatbots, virtuellen Assistenten und persönlichen Assistenten und bietet einen umfassenden Überblick über ihre jeweiligen Vorteile und Herausforderungen. Im weiteren Verlauf des Kurses konzentrieren Sie sich auf Chatbots, die auf maschinellem Lernen basieren, und erforschen ihre Architektur, ihre Merkmale und die revolutionären Auswirkungen von ML auf den Kundenservice, das Gesundheitswesen und vieles mehr. Sie werden praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie mit dem Natural Language Toolkit (NLTK) arbeiten, um regelbasierte Chatbots zu entwickeln, und dabei wesentliche Themen wie Dateneingabe, Tokenisierung von Wörtern, Lemmatisierung und Antwortgenerierung behandeln. Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Konzepte wie die Integration der Wikipedia-Suche und lokale Suchmechanismen, die es Ihnen ermöglichen, robustere und interaktivere Chatbots zu entwickeln. Schließlich werden Sie alles Gelernte in einem Projekt anwenden, in dem Sie einen Chatbot von Grund auf entwickeln. Sie werden die Datenerfassung, die Vorverarbeitung und die Generierung von Antworten mit ausgefeilten Techniken wie TF-IDF und Kosinusähnlichkeit durchführen. Am Ende des Kurses werden Sie einen voll funktionsfähigen Chatbot und ein tiefes Verständnis der Prinzipien und Praktiken der Chatbot-Entwicklung haben, das Sie in die Lage versetzt, KI in realen Anwendungen zu nutzen. Dieser Kurs ist ideal für Software-Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die Chatbots mit Hilfe von maschinellem Lernen und Python erstellen möchten. Ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung ist erforderlich, und Vertrautheit mit Konzepten des Maschinellen Lernens ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python

Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python

Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren Sie die grundlegenden Konzepte von regelbasierten und selbstlernenden Chatbots.
Erklären Sie die Architektur von Chatbots, die auf Maschinelles Lernen basieren, und die Rolle der NLTK-Bibliothek.
Entwicklung von Chatbots mit Python und Implementierung von Tokenisierung, Lemmatisierung und Antwortgenerierung von Text.
Unterscheiden Sie zwischen regelbasierten und selbstlernenden Chatbot-Mechanismen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Datenerhebung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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