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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, LLM-Bewerbung, OpenAI-API

    ★ 4.7 (2350) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Root Cause Analysis, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Peking University

    Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Virtuelle Realität, Vokabeln

    ★ 4.8 (20.256) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    ★ 4.7 (49.823) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    ★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token Optimization, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Performance Metric, Quality Assessment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Finanzielle Analyse, Finanzberichte, Erweiterte Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Investitionen, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Scraping, Analyse der Finanzausweise, Unternehmensfinanzierung, Marktdaten, Text Mining, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzmarkt, Finanzielle Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.4 (237) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Data Engineering, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Machine Learning Software, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Data Pipelines, Extract, Transform, Load

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Optimization, Federated Learning, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Microsoft Azure, Information Privacy

    ★ 4.7 (48) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Leistungsmessung, Microsoft Excel, Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Geschäftliche Metriken, Test Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Tabellenkalkulations-Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Taxonomie, Analyse, Datenerhebung, Lösung Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Entwurf von Systemen

    ★ 4.3 (833) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Microsoft Copilot for Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, AI Orchestration, Data Presentation, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Financial Forecasting, AI Workflows, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Excel Formulas, Workflow Management, Data Manipulation, Business, Generative AI, Microsoft 365, Data Management, Interactive Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Datenvalidierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Validierung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Persistenz der Daten

    ★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler: DeepLearning.AI
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera
  • Chinesisch für Anfänger: Peking University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines: Coursera
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • Empfehlungssysteme: University of Minnesota

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