NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Digitale Transformation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Skalierbarkeit, Computer Vision, Generative AI-Agenten, Qualität der Daten, Amazon Web Services, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe, Architektur der Lösung, Daten-Pipelines
★ 4.6 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, AI Personalization, Regression Analysis, Logistic Regression
★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks
★ 4.9 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung
★ 3.3 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Test Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks
★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierung, Algorithmen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Technisches Schreiben, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.5 (50) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Text Mining, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
★ 4.3 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz, Entscheidungsunterstützende Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Klassifizierungsalgorithmen, Komplexe Problemlösung, Rechnerische Logik
★ 4.6 (9) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate