NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsbeurteilung, Technologie-Strategien, Analytics, KI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Sportmedizin, AI-Sicherheit, Datenanalyse-Software, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Technologie-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Cloud Deployment, Jupyter, Database Development, Data Processing, Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Werkzeuganrufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, KI-Orchestrierung, OpenAI API, SQL, Datenbank Entwicklung, Abfragesprachen, Microsoft Azure, OpenAI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Analysis Software, R (Software), Advanced Analytics, R Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Big Data, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Statistical Programming, Jupyter, Predictive Modeling, Deep Learning, Restful API, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medikamentenentwicklung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Bioinformatik, Molekularbiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate