Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Bruttogewinn, Finanzbuchhaltung, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Verbuchung von Erträgen, Unternehmerische Finanzen, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzieller Scharfsinn, Geschäftlicher Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Wirtschaftsmathematik, Finanzberichte, Geschäftliche Metriken, Buchhaltung für kleine Unternehmen, Analyse der Finanzausweise
★ 4.7 (1427) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Investitionen, Finanzen, Derivate, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Marktdaten, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Schätzung, Terminbörse, Angewandte Mathematik, Wertpapiere (Finanzen)
★ 4.5 (197) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Finanzen, Derivate, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzmarkt, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Wertpapiere (Finanzen)
★ 4.7 (39) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Systeme, Wirtschaftliche Entwicklung, Finanzverwaltung, Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Peer Review, Finanzen, Finanzielle Verwaltung, Geldflüsse, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Internationale Finanzen, Allgemeine Finanzen, Finanzmarkt, Marktdynamik
★ 4.7 (914) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Business Analytics, Descriptive Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Google Workspace, Analytics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Cleansing
★ 4.4 (1046) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Biostatistik, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik
★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Spiel-Design, Algorithmen, Software-Prüfung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Computer Programmierung
★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Halbleiter, Physik, Integralrechnung, Chemie, Numerische Analyse, Derivate, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Werkstoffkunde
★ 4.8 (253) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Numerische Analyse, Modellevaluation, Schätzung, Leistungsoptimierung, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (254) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate