NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Large Language Modeling, LLM Application, Anomaly Detection, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Vector Databases, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Liegenschaften, Tensorflow, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Einbettungen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Generative KI, Wissenschaftliche Visualisierung, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–3 Monate