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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Statistische Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Spieltheorie II: Fortgeschrittene Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Mathematische Theorie und Analyse, Sozialwissenschaften, Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Bieten, Behaviorale Ökonomie, Soziale Auswirkungen, Ressourcen-Zuweisung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    651 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Caltech

    Die Wissenschaft des Sonnensystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Naturwissenschaft, Umwelt, Biologie, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Wasserressourcen, Forschung, Umweltwissenschaft, Hydrologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Safe SQL Data Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Zusammenfassende Statistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Box Plots, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Histogramm, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2058 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Quantenmechanik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Kalkulation, Naturwissenschaft, Mechanik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Eckig, Differentialgleichungen, Schätzung, Angewandte Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Dichtefunktionaltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Halbleiter, Physik, Integralrechnung, Chemie, Numerische Analyse, Derivate, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Werkstoffkunde

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    Operations Research (1): Modelle und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Microsoft Excel, Business-Analytik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Betriebsführung, Geschäftsmodellierung, Inventarverwaltungssystem, Operations Research, Fallstudien, Gebäudemanagement, Terminplanung, Wirtschaftsingenieurwesen, Portfolio-Verwaltung, Operations Management, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    586 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Zinssatz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Investitionen, Finanzen, Derivate, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Marktdaten, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Schätzung, Terminbörse, Angewandte Mathematik, Wertpapiere (Finanzen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Caltech

    Preisgestaltung von Optionen mit mathematischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Finanzen, Derivate, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzmarkt, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Wertpapiere (Finanzen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die angewandte Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Kryptographie, Beglaubigungen, Computerwissenschaft, Verschlüsselung, Cybersecurity, Integrität der Daten, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographische Protokolle, Arithmetik, Algorithmen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Angewandte Mathematik, Informatik, Brute-force-Angriffe

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1030 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Biostatistik, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
  • Spieltheorie II: Fortgeschrittene Anwendungen: Stanford University
  • Die Wissenschaft des Sonnensystems: Caltech
  • Safe SQL Data Manipulation: Coursera
  • Zusammenfassende Statistik im öffentlichen Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Quantenmechanik für Ingenieure: University of Colorado Boulder
  • Dichtefunktionaltheorie: École Polytechnique
  • Operations Research (1): Modelle und Anwendungen: National Taiwan University
  • Zinssatz-Modelle: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Preisgestaltung von Optionen mit mathematischen Modellen: Caltech

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