NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Python-Programmierung, Bedarfsanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Docker (Software), Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Prometheus (Software), Agile Methodik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Jira (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Matlab, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Informatik, Klassifizierungsalgorithmen, Computerwissenschaft, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Künstliche Intelligenz, SQL, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Infografiken, Generative KI, Abfragesprachen, Business Intelligence Software, Daten-Ethik, Präsentationen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Statistische Programmierung, Geospatial Mapping, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Datamaps, Datenvisualisierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, SAS (Software), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate