NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, LLM Application, Anomaly Detection, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Vector Databases, Semantic Web, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Simulationen, Datenwrangling, Web Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Maschinelles Lernen, Trendanalyse, Sozialwissenschaften, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Veröffentlichung, Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power Plattform, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, ChatGPT, Engagement für Kunden, Microsoft Teams, Benutzer-Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Analysis Software, R (Software), Advanced Analytics, R Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Big Data, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Statistical Programming, Jupyter, Predictive Modeling, Deep Learning, Restful API, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen