NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten Strategie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Soziale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Unternehmensanalytik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Analysis Software, R (Software), Advanced Analytics, R Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Big Data, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Statistical Programming, Jupyter, Predictive Modeling, Deep Learning, Restful API, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Veröffentlichung, Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power Plattform, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, ChatGPT, Engagement für Kunden, Microsoft Teams, Benutzer-Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Deep Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Gesundheitsinformatik, Big Data, Medizinische Bildgebung, Datenethik, Data-Mining, Bildanalyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Unstrukturierte Daten, Gesundheitspflege, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Simulationen, Datenwrangling, Web Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Maschinelles Lernen, Trendanalyse, Sozialwissenschaften, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Vektor-Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, KI-Workflows, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, LLM-Bewerbung, OpenAI, Kontext-Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Bildanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Infrastruktur als Code (IaC), DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Umarmendes Gesicht, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AWS SageMaker
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen