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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimizing AI System Operations and Costs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Incident Management, Ansible, IT Automation, Data Management, Metadata Management, Site Reliability Engineering, Automation, Compliance Management, Continuous Monitoring, Cost Management, System Monitoring, Predictive Modeling, Forecasting, Cloud Computing, Financial Management, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Application Programming Interface (API), Cloud API, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Load Balancing, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Maintain AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, System Monitoring, Incident Response, Incident Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize and Deploy Edge AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Apply Test-Driven ML Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Test Driven Development (TDD), Continuous Integration, CI/CD, Software Testing, Continuous Deployment, Testability, Test Script Development, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Maintainability, Applied Machine Learning, Software Engineering, Code Reusability, Machine Learning Methods, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    The Ultimate Guide to Snowpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Model Deployment, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Transformation, Data Manipulation, Large Language Modeling, Data Processing, Containerization, Python Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Application Development, Data Science, Data Preprocessing, Cloud Computing, SQL, Model Training, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize AI: Build Fast Efficient Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Dataflow, AI Workflows, Application Performance Management, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Flow Diagrams (DFDs), Graph Theory, Data Processing, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AppDynamics Monitoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Continuous Monitoring, AI Integrations, Performance Tuning, Anomaly Detection, Machine Learning, Dependency Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize and Migrate Vectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Performance Tuning, Data Migration, Data Infrastructure, Infrastructure Architecture, Data Integrity, Scalability, Embeddings, Data Import/Export, Data Engineering, Database Management, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Optimizing AI System Operations and Costs: Coursera
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Automate, Optimize, and Maintain AI Systems: Coursera
  • Optimize and Deploy Edge AI Models: Coursera
  • Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models: Coursera
  • Apply Test-Driven ML Code: Coursera
  • The Ultimate Guide to Snowpark: Packt
  • Optimize AI: Build Fast Efficient Pipelines: Coursera

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