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Design & Secure LLM APIs for Scalability

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Design & Secure LLM APIs for Scalability

Starweaver
 Ashraf S. A. AlMadhoun

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Design scalable LLM API architectures using microservices patterns, load balancing, and caching for high-throughput applications.

  • Implement enterprise security including authentication, authorization, rate limiting, and prompt injection protection.

  • Deploy monitoring systems and optimize performance achieving 99.9% uptime and sub-100ms response times.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Incident Response
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Load Balancing
  • Kategorie: Performance Testing
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Network Monitoring
  • Kategorie: Application Performance Management
  • Kategorie: Security Controls
  • Kategorie: Cloud API
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Cloud Management
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Amazon CloudWatch
  • Kategorie: Redis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: GitHub

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module distills scalable LLM API architecture into practical patterns for high‑throughput systems. Learners will move from monoliths to microservices, implement API gateways, define clean service boundaries, and apply caching to cut latency and cost. The module covers intelligent load balancing, auto‑scaling, and database optimization to handle traffic spikes while meeting sub‑100ms and 99.9% uptime targets. By the end, learners will design production‑ready architectures with clear scaling levers, SLOs, and rollback strategies for reliability.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 peer review

This module unifies enterprise security for LLM APIs into a practical, defense‑in‑depth framework. Learners will implement OAuth2, JWT, and robust API key management; detect and prevent prompt injection and data exfiltration; and deploy real‑time security monitoring and incident response. The module also operationalizes GDPR, HIPAA, and SOC 2 controls to protect sensitive data, ensure API integrity, and maintain audit‑ready trails.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 peer review

This module turns production operations for LLM APIs into a practical playbook. Learners will instrument observability with custom metrics, real‑time dashboards, and proactive alerting; optimize performance via multi‑layer caching, database tuning, and code profiling; and manage costs through auto‑scaling, rightsizing, and capacity planning. The module culminates in operational runbooks, disaster recovery, and automated remediation to sustain 99.9% uptime and sub‑100ms targets at scale.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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