ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Kritisches Denken, Öffentliches Reden, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Sprachen lernen, Design-Strategien, Englische Sprache, Gestaltungselemente und -prinzipien, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Markov-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Plot (Grafiken), Anpassungsfähigkeit, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tensorflow, Problemlösung, Matplotlib, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Arbeitsbereich, Verantwortungsvolle AI, Produktivitätssoftware, AI-Förderung, Operative Effizienz, Google Gemini, Google Sheets, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative KI, KI-Kenntnisse, Komplexe Problemlösung, Zwillinge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen