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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter

    ★ 4.9 (32.408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Tableau-Software, Datenmanipulation, SQL, Daten-Storytelling, Google Sheets, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.6 (292) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Statistische Methoden, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenanalyse, Integration von Daten, Klinische Studien, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Forschung, Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Finanzmarkt, Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Portfolio-Risiko, Datenvisualisierung, Finanzieller Handel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Marktdaten, Feature Technik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter

    ★ 4.4 (4608) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenspeicher, Skriptsprachen, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Entwicklungsumgebung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.8 (40.436) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Programm-Entwicklung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Daten-Strukturen, R (Software), Simulationen, Installation der Software, Fehlersuche, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    ★ 4.7 (61.728) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, TCP/IP, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Vernetzungs-Hardware, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, OSI-Modelle, Routing-Protokolle, Integrität der Daten, Netzwerk-Router

    ★ 4.7 (52.570) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Funktionales Design, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Datei-E/A, Informatik, Lineare Algebra, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Technische Berechnungen, Mathematische Software

    ★ 4.8 (18.000) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    ★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Crashkurs in Python: Google
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google

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