NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbanken, SQL, Datenspeicherung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Management, Datenverarbeitung, JSON, PostgreSQL, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Finanzhandel, Investment Management, Big Data, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Investitionen, FinTech
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Graphentheorie, Einbettungen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Big Data, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Auto-Kodierer, Management von Gesundheitsinformationen, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot, Produktivitätssoftware, Microsoft Büro, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Generative KI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen