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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Finanzhandel, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Deep Learning, Verteiltes Rechnen, Datenstrukturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Softwareentwicklung, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, C++ (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Digitale Signalverarbeitung, System Programmierung, C und C++, Mathematische Software, Lineare Algebra, OS Prozessverwaltung, Programm-Entwicklung, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    604 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Föderiertes Lernen, Transfer Learning, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Tensorflow, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung, Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, Modell-Bereitstellung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Verantwortungsvolle KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, AI-Personalisierung, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Graphentheorie, Einbettungen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Big Data, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Auto-Kodierer, Management von Gesundheitsinformationen, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Überwachtes Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…252627…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder
  • Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz: Google Cloud
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
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471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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