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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Technische Analyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression

    ★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    ★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    ★ 4.1 (61) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Vokabeln, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Katastrophenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Milderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse räumlicher Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Entwicklung der Gemeinschaft, Daten-Ethik, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen

    ★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Bewertung des Programms, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenzugang, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik

    ★ 4.7 (327) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (103) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Agentische Systeme, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    ★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Markov-Modell

    ★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (232) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…252627…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills: Board Infinity
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI
  • Bewertung für das Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
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