NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Tiefes Lernen, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenfluss, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Hardware-Architektur, C und C++, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit
★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Microsoft Azure, Prozessgesteuerte Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jenkins, Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Docker (Software), Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Gesicht umarmen, Serverloses Rechnen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Testfall, DevOps, Einheitstest, Computer Programmierung
★ 3.9 (299) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, KI-Kenntnisse, Entwicklung der Politik, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Einbettungen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Menschliche Entwicklung, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Computer Vision, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computational Thinking, Agentische Systeme, Behaviorale Ökonomie, Künstliche neuronale Netze, Analyse, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Logisches Denken
★ 4.4 (370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate