NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Technische Analyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression
★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (61) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Vokabeln, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Milderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse räumlicher Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Entwicklung der Gemeinschaft, Daten-Ethik, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen
★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Bewertung des Programms, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenzugang, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik
★ 4.7 (327) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (103) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Agentische Systeme, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Markov-Modell
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (232) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate