ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Matplotlib, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, NumPy, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Modellevaluation, Bildqualität
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Google Gemini, AI-Personalisierung, AI-Förderung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate