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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford University

    Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Bayessche Statistik, Behaviorale Ökonomie, Sozioökonomie, Soziologie, Netzwerkanalyse

    ★ 4.8 (759) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Kommunikationssysteme, Jupyter, Algorithmen, Telekommunikation

    ★ 4.5 (646) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwandlung von Unternehmen, Automatisierung, Vordenkerrolle, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Organisatorische Strategie, Verantwortungsvolle AI, Management von Unternehmensrisiken, KI-Kenntnisse, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Risikoanalyse, Daten-Ethik, AI-Förderung

    ★ 4.6 (2524) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Objektorientierte Analyse und Entwurf: Patterns und Prinzipien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Software Entwurf, Software-Entwicklung, JUnit, Model-View-Controller, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Konzeptionelle Gestaltung, Softwaretechnik, Unified Modeling Language, Java Programmierung, Software Architektur

    ★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Tokyo

    Willkommen bei der Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Politische Wissenschaften

    ★ 4.7 (2024) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungs-Pipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 3.8 (119) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Computer Vision, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Computergrafik, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Histogramm, Medizinische Bildgebung, Matlab, Bildqualität, Digitale Kommunikation, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Räumliche Analyse

    ★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    ★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Build Real-world Projects Using Replit and Ghostwriter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Integrated Development Environments, Program Development, Debugging, Development Environment, Computer Programming Tools, Technical Writing, Generative AI, Vibe coding, Computer Programming, File Management

    ★ 3.3 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Game Development: HTML to Unreal Engine Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS

    ★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    ★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse: Stanford University
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit: Lund University
  • Objektorientierte Analyse und Entwurf: Patterns und Prinzipien: University of Colorado Boulder
  • Willkommen bei der Spieltheorie: The University of Tokyo
  • Datenverarbeitungs-Pipeline: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus: Duke University
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Build Real-world Projects Using Replit and Ghostwriter: Board Infinity

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