Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unternehmensanalytik, Gesundheitsinformatik, Analytics, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prozess-Mapping

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, R (Software), Datenumwandlung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Dataflow, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Simulations, 3D Assets

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Datenethik, Transfer Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Deep Learning, Apache Spark, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Azure Synapse Analytik, Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction