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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Web Scraping, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Daten in Echtzeit, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4860 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesentests, Dashboard, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Web Scraping, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Jupyter

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.792 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung, NumPy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.273 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Arithmetik, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.001 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Datenmanagement, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Informatik, Linux-Befehle, Datenqualität, Unix, Statistische Methoden, Unix-Befehle, R-Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6796 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenanalyse, Tableau Software, Interviewing-Fähigkeiten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten Präsentation, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenethik, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenvalidierung, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    177.792 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.542 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Generative KI, Plotly, Web Scraping, Dashboard, Daten Präsentation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, IBM Cognos-Analytik, SQL, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.230 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    678 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Web Scraping, Plotly, Modellevaluation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.343 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Google-Datenanalyse: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh

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