Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Web Scraping, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Daten in Echtzeit, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesentests, Dashboard, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Web Scraping, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, SQL, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Arithmetik, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Datenmanagement, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Informatik, Linux-Befehle, Datenqualität, Unix, Statistische Methoden, Unix-Befehle, R-Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenanalyse, Tableau Software, Interviewing-Fähigkeiten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten Präsentation, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenethik, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenvalidierung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Generative KI, Plotly, Web Scraping, Dashboard, Daten Präsentation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, IBM Cognos-Analytik, SQL, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Web Scraping, Plotly, Modellevaluation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate