NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung der Patienten
★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4234) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
★ 4.5 (1546) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, JSON, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken, Text Mining, Cloud-Anwendungen, SQL, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PostgreSQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie
★ 4.7 (1436) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate