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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    428 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Analytik, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Text Mining, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2949 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5162 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4234 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Deep RL Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Forschung, Agentische Systeme, Große Daten, Systemorientiertes Denken, Datenwissenschaft, Simulationen, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, AI literacy, Artificial Intelligence, Productivity, AI powered creativity, Generative AI, AI Integrations, Ethical Standards And Conduct, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1121 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    RAG From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Rust (Programming Language), Code Coverage, grep, Generative AI, Data Pipelines, Embeddings, Program Development, Large Language Modeling, GitHub, Natural Language Processing, Vector Databases, Query Languages, Applied Machine Learning, Software Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Webanalyse und SEO, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    965 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Advanced Deep RL Algorithms and Applications: Packt
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
  • RAG From Zero: Pragmatic AI Labs

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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