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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung der Patienten

    ★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4234) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    ★ 4.5 (1546) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    AI-Powered Decision Intelligence: Data to Strategic Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    PostgreSQL für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, JSON, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken, Text Mining, Cloud-Anwendungen, SQL, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PostgreSQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie

    ★ 4.7 (1436) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…181920…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • AI-Powered Decision Intelligence: Data to Strategic Insights: Coursera
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University

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Computerprogramm (21)
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Google Cloud-Platform (18)
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