Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Design Thinking, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Web-Frameworks, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Plot (Grafiken), Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Containerisierung, DevOps, Skripting, Skriptsprachen, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Docker (Software), Entwicklungsumgebung, Unified Modeling Language, Einheitliche Prüfung, Persistenz der Daten, Pandas (Python-Paket), Software-Prüfung, Python-Programmierung, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Statistische Programmierung, Open-Source-Technologie, Git (Versionskontrollsystem), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, GitHub, Python-Programmierung, R (Software), Software-Entwicklungstools, Cloud-Hosting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Restful API, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Cloud-natives Computing, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Software-Architektur, Software Architektur, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Server-Seite, Istio, React Redux, Daten-Ethik, Node.JS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, HTML und CSS
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Jupyter, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Bash (Skriptsprache), Große Daten, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), Microservices, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Linux-Verwaltung, JSON, Datenwissenschaft, Jupyter, Shell-Skript, SQL, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Python-Programmierung, Web-Scraping, AWS SageMaker
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Plot (Graphics), Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Data Science, Statistical Analysis, Data Wrangling, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Computerprogrammierung, Datenbank-Management, Web-Anwendungen, Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklungs-Tools, Datenbank-Anwendung, Python-Programmierung, Datenbank Management, Back-End-Webentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden