NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Tensorflow
★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, AI-Personalisierung, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik
★ 4.9 (5611) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Tensorflow
★ 4.9 (42.587) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
★ 4.6 (15.059) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Analytik, Data Mining, Text Mining, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Dashboard, Unstrukturierte Daten
★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.7 (427) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tensorflow
★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Modell-Optimierung, Derivate, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
★ 4.7 (5773) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Text Mining, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, No-Code-Entwicklung
★ 4.5 (1587) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4234) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Risikomodellierung
★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen