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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Kundenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Datenqualität, Histogramm

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Modelos predictivos con Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Datenethik, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Kontinuierliche Überwachung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, Modell-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Empfehlungssysteme mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Taxonomie

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • Empfehlungssysteme mit maschinellem Lernen: Packt
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera

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