ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung
★ 4.8 (120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Fehleranalyse, Biomedizinische Technik, Werkstoffkunde
★ 4.8 (2217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
★ 4.3 (28) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur
★ 4.7 (2116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)
★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, AI-Personalisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Django (Web-Framework), Bewertung des Modells, Web-Anwendungen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Vorverarbeitung von Daten, Web-Frameworks, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14.363) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, ChatGPT
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft
★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
★ 4.7 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate